AI - Нейросети

Могу исходники выложить, Фома не верующий )

Мне не надо , мне понятно . 

александр..., это про то, что в 2026 фотошопе они локальную модельку прикрутили? С картинками то проще. У нас локальные модели не особо пошли, мы тут подписками обмазались ,кто-то больше, кто-то меньше - неплохо помогают. Я вообще свою вторую работу почти полностью перевел на нейросетки и автоматизацию, в основной работе декомпозиция концептов, сборка вайтбоксов - все через нейросети. Денег не приносит больше, но вот раньше я проверял пачку моделей за 2 часа, сейчас у меня иная таска занимает 5 минут, т.к. все на скриптах + агенты по MCP. 

Нет не про это , прикрутил локалки сам , и под себя  

GPT-6 без дообучения улучшила веса Qwen3.5-0.8B. В главном эксперименте авторы дали Astra веса крошечной Qwen3.5-0.8B и попросили улучшить ее способности в математике. В итоге Astra обнаружила в весах нейроны, из-за которых модель зацикливалась в рассуждениях, и исправила их. Всего она переписала около 0.016% весов, и после этого на MATH-500 скор Qwen3.5-0.8B вырос с 7,9% до 48,1%, а на GSM8K – с 13,8% до 67,1%.Это не все. Оказалось, что Astra может неплохо интерпретировать модели по весам. Например, ученые дообучили 4 одинаковые модели играть в разные игры: Breakout, Pong, Pac-Man и Freeway. Astra получила только веса (около 17 тысяч чисел) и описание входов, без названий игр, и смогла угадать, чему учили эти модели, во всех четырех случаях. В другом эксперименте три диффузионные модели рисовали круг, квадрат и треугольник. Astra по весам определила каждую фигуру, прочитав выходной слой. Важно, что при этом она не запускает эти сети, а просто читает веса.

А еще Astra умеет писать нейросети с нуля. Она без обучения, с нуля, взяла и выдала веса сетей для трех игр MinAtar. Во всех трех случаях она обошла модели, которые были обучены с помощью обучения с подкреплением (PPO) на 100 млн шагов.Также авторы просили ее написать сеть для игры в Go. Она написала веса одним скриптом на 336 строк и выиграла больше половины партий у двух маленьких обученных на PPO сетей. С помощью Weight-Space Programming можно было бы делать элаймент, аудит моделей, дешевую инициализацию весов, ну и рекурсивное самоулучшение на десерт.Сейчас авторы делают бенчмарк и харнесс для оценки способностей моделей к такому программированию весов.

https://rikiyat.github.io/blog/weight-space-programming/

Amiminoru, они так и самовоспроизводится начнут и самоэволюционировать=) А у квина есть трабл, когда он по кругу может ходить, да. Терь выходит не будет=)))

по моему не трудно же запрет поставить , что бы не нарезал круги, ну хотя бы минимизировать, как только пошёл на второе если, а вдруг, а может он имел виду.... сразу к руководителю надо ходить, не копошиться в спрапвочниках, не уходить в себя, если ведущий рядом сидит, ну если кончно ведущий владеет инфой пОлно.

тем более у квен до 500 слов внтур память, а может уже больше, так что можно без протколов подгружаемых вбить ему это в голову на всегда.

дк оно реально так и происходит))) там синдром Корсакова в острой фазе))

Не скажу. Инфа взята из описания самого автора. Сборка авторства Jack Denham