mr.spoilt

Цитата AlexRicco: Книга написанная семь лет назад Вместо писанины инфоцыгана лучше Ника Бострома почитать, вот он точно в теме шарит.

Цитата Gestas: https://www.youtube.com/watch?v=ehesid36d4E АХ U IT!  Ни грамма лишнего: нейронная физика позволяет создавать реалистичные симуляции После создания 3D-персонажа художники могут накладывать реалистичные детали, такие как волосы, — сложная и дорогостоящая задача для аниматоров. У людей на голове в среднем 100 000 волос, каждый из которых динамично реагирует на движения человека и окружающую среду. Традиционно создатели использовали физические формулы для расчета движения волос, упрощая или аппроксимируя их движение в зависимости от доступных ресурсов. Вот почему виртуальные персонажи в высокобюджетном фильме имеют гораздо более детализированные шевелюры, чем аватары в видеоиграх в реальном времени. В пятой статье демонстрируется метод, который может моделировать десятки тысяч волосков в высоком разрешении и в режиме реального времени с использованием нейронной физики — метода искусственного интеллекта, который учит нейронную сеть предсказывать, как объект будет двигаться в реальном мире. Новый подход команды к точному моделированию волос в натуральную величину специально оптимизирован для современных графических процессоров. Он предлагает значительный скачок производительности по сравнению с современными решателями на базе ЦП, сокращая время моделирования с нескольких дней до нескольких часов, а также повышая качество моделирования волос в режиме реального времени. Эта техника, наконец, обеспечивает как точный, так и интерактивный физический уход за волосами. Еще больше интересного тут: https://blogs.nvidia.com/blog/2023/05/02/graphics-research-advances-generative-ai-next-frontier/ Нейронный рендеринг обеспечивает детализацию кинематографического качества в графике реального времени  После того, как среда заполнена анимированными 3D-объектами и персонажами, рендеринг в реальном времени имитирует физику света, отражающегося через виртуальную сцену. Недавнее исследование NVIDIA показывает, как модели искусственного интеллекта для текстур, материалов и объемов могут создавать фотореалистичные визуальные эффекты кинематографического качества в режиме реального времени для видеоигр и цифровых двойников. NVIDIA изобрела программируемое затенение более двух десятилетий назад, что позволяет разработчикам настраивать графический конвейер. В этих последних изобретениях нейронного рендеринга исследователи расширяют программируемый код затенения с помощью моделей ИИ, которые работают глубоко внутри графических конвейеров NVIDIA в реальном времени. В шестом документе SIGGRAPH NVIDIA представит сжатие текстур с использованием нейронных сетей, которое обеспечивает до 16-кратного увеличения детализации текстур без использования дополнительной памяти графического процессора. Нейронное сжатие текстур может существенно повысить реалистичность 3D-сцен, как показано на изображении ниже, которое демонстрирует, как текстуры с нейронным сжатием (справа) захватывают более четкие детали, чем предыдущие форматы, где текст остается размытым (в центре). [[link:image_uri:659305,]][[image:659305,sky_image_forum]][[/link]] Соответствующий документ, анонсированный в прошлом году, теперь доступен в раннем доступе как NeuralVDB , метод сжатия данных с поддержкой ИИ , который уменьшает в 100 раз объем памяти, необходимый для представления объемных данных, таких как дым, огонь, облака и вода. Сегодня NVIDIA также опубликовала более подробную информацию об исследованиях нейронных материалов , которые были показаны в последнем основном докладе NVIDIA GTC . В документе описывается система искусственного интеллекта, которая изучает, как свет отражается от фотореалистичных многослойных материалов, уменьшая сложность этих активов до небольших нейронных сетей, работающих в режиме реального времени, что позволяет выполнять затенение в 10 раз быстрее. Уровень реализма можно увидеть в этом чайнике с нейронной визуализацией, который точно воспроизводит керамику, несовершенную прозрачную глазурь, отпечатки пальцев, пятна и даже пыль. [[link:image_uri:659306,]][[image:659306,sky_image_forum]][[/link]]

Цитата sten: вставлю пример еще работы ИИ : [[link:image_uri:658446,]][[image:658446,sky_image_forum]][[/link]] [[link:image_uri:658447,]][[image:658447,sky_image_forum]][[/link]] Это одна из сфер стоковой фотографии, где теперь не надо платить моделям и получать от них согласие, да и про покупку оборудования и аренду студий и реквизита тоже париться уже не надо.

Если говорить про видео о собаках, то оно не получилось, но то, что получилось - что-то невероятно крутое! Я даже не могу представить ни инструментов, ни техник, чтобы можно было такое же повторить человеком!

Цитата madYuppie:   уже есть профи, готовые научить тому, как применять нейросети Он подготовил уже более 30 000 специалистов по 3D графике. Эти инфоцигане удивительные цифры пишут ))

Впихну с превьюшкой в тему это видео, чтобы наголяднее было. AI Render для Revit Цитата V.S.O.P.: https://www.youtube.com/watch?v=ArBvGWi1U-s  Теперь не только мне есть о чем подумать перед сном 

Цитата Vanrack: Цитата Makasharip: Ну как бы генерит, но всё не то, что мне надо, к тому же, многое не делает бесшовным  Нагенерил кирпич бесшовный, ради интереса, в Stable Diffusion. В ней же карту глубины ещё для него сделал 2048х2048:�https://disk.yandex.ru/i/7QYy1_2B70qLkg   [[link:image_uri:657656,]][[image:657656,sky_image_forum]][[/link]] А вот это уже интересно!

Цитата Zeeed3D: Никто не пробовал юзать нейросеть на предмет отрисовки текстурок в хайрез? Специализированных я не пробовал, но Midjourney я мучил, толку нет, не учили ее текстуры делать

Потребуется немного ретуши вручную, но все равно намного быстрее, чем самому вписывать. [[link:image_uri:657596,]][[image:657596,sky_image_forum]][[/link]]

мда

Ну чё, гля как собачку в интерьер писывают, за пару кликов. Можно ведь и человеков и вообще теперь эти вручную вписанные чудики уже не нужны, раз, два и получил. На видео можно увидеть то как легко можно вписывать совершенно новые объекты в сцену, заменять фон, создавать изображения из каракулей и стилизовать текст под окружение. Чем отличается / что нового по сравнению с другими интерфейсами для Stable Diffsusion: - прежде всего, это сделано с учетом реального приложения для редактирования изображений, поэтому оно больше похоже на сам Photoshop. Следовательно, это профессиональный инструмент, и ему нужно немного освоиться с новым рабочим процессом. - Удаление фона AI - Замена фона AI - функция векторизации - классный новый текстовый инструмент для генерации текста AI - healing brush - очень важно: управление слоями - 3D слои с библиотекой ресурсов и простыми примитивами - Слой Pose с 3D pose и pose library - Слои Scribble и сегментации с предварительным просмотром в реальном времени - отличная комбинация ControlNet 1.1 и T2I Coadapter для обоих миров - специальная также поддерживается функция outpainting, infinitiy canvas - все можно комбинировать с inpainting, что очень полезно - поддержка пользовательских кистей, layer brush от поколений искусственного интеллекта Так же доступен нейросетевой апскейл и другие базовые вещи для Stable Diffusion. Требования: Видеокарта Nvidia с не менее 4gb видеопамяти. Для установки необходимо перейти на сайт: https://gyre.ai/docs/install/gyre-installer Download the bundle installer. <- Нажать на это. Можно сделать прямо отсюда Распаковать архив и запустить install_or_update. Ждать, первый запуск будет дольше последующих так как будут скачиваться необходимые зависимости. А после его работы в папке появится еще один файл run.cmd. Запустите его. Первый запуск снова будет дольше последующих. Когда процесс будет завершен, в браузере перейдите по адресу: http://localhost:5000/. Пользуемся. Для последующих запусков просто запускаем run и переходим по адресу. Дополнительные примеры работы где можно увидеть работу по удалению объектов и дорисовыванию изображений.

Я, конечно, пожалею 100 раз о создании темы из-за уведомлений, но што поделать.В общем, предлагаю в этой теме скидывать что-нить на тему нейросетей, все, что Вас впечатлило, удивило и т.д. Только прошу спамить бесконечным количеством картинок, хотелось бы именно прикладное использование этих технологий видеть. Спасибо.Вот я начну. Интересный эксперимент, в котором не принимало участие ни одного дизайнера мебели или других людей, только автор со своей идеей и своей же реализацией. Предвижу опять комментарии, что кресло отстой, все фигня, я дизайнер я могу лучше, но так как каждый раз писать, что я не об этом посты делаю, не о конкретных реализациях, а о совершенно новых и интересных рабочих процессах, то помолчу ) А вот на тему применения способностей программировать под Arduino