Nvidia выкатила нейросеть Neuralangelo, генерирующую 3D-модели реальных объектов. Нужно всего несколько двумерных фоток с различных ракурсов, чтобы ИИ разобрался и выдал вам то, что нужно.
Р. $. Всю ветку не читал. Может кто и выкладывал уже.
На сайте c 02.07.2014
Сообщений: 3439
Ярославль, Москва
Цитата Manax:
Nvidia выкатила нейросеть Neuralangelo, генерирующую 3D-модели реальных объектов. Нужно всего несколько двумерных фоток с различных ракурсов, чтобы ИИ разобрался и выдал вам то, что нужно.
Как научится чистить меш, можно забирать программку) Сейчас тоже самое, но ручками: снял видео, нарезал на кадры, прогнал через RC и болванка готова для работы. Но шаги в этом направлении приятны.
В начале нулевых уже были проги которые по фоткам строили модель. Это не называлось нейросетью, но делало ровно то же самое, и с текстурами. Глиняные петушки хорошо получались.
Не, а зачем виртуальную девушку для порно переписок?) Даже если порнухи с разговорами не хватает, то можно и книги раскопать, если фантазию задействовать хочется х)
Не, а зачем виртуальную девушку для порно переписок?) Даже если порнухи с разговорами не хватает, то можно и книги раскопать, если фантазию задействовать хочется х)
Если использовать для обучения ИИ не человеческий контент, а сгенерированный ИИ, то он начнёт необратимо выходить из строя.
К такому выводу пришла группа исследователей искусственного интеллекта из Канады и Британии.
При этом, со временем ошибки становятся все серьезнее, потому что нейросеть начинает обучаться на неверной информации, и это приводит к коллапсу модели.
Первые версии нейросетей обучали исключительно на человеческом контенте, ведь другого то и не было, а теперь в интернете огромное количество контента созданного ИИ, что может стать проблемой.
Если использовать для обучения ИИ не человеческий контент, а сгенерированный ИИ, то он начнёт необратимо выходить из строя.
К такому выводу пришла группа исследователей искусственного интеллекта из Канады и Британии.
При этом, со временем ошибки становятся все серьезнее, потому что нейросеть начинает обучаться на неверной информации, и это приводит к коллапсу модели.
Первые версии нейросетей обучали исключительно на человеческом контенте, ведь другого то и не было, а теперь в интернете огромное количество контента созданного ИИ, что может стать проблемой.
Ну, классическая схема глухого телефона. По сути человек по-прежнему должен контролировать процесс обучения ИИ, так как бесконтрольность как раз и приведет к массовым ошибкам и выходу из строя. А там уж и до восстания машин недалеко будет х)
На сайте c 02.07.2014
Сообщений: 3439
Ярославль, Москва
Цитата sagava:
Меня все интересует, а при дорожных происшествиях кто будет ответственным?
Программист?
Прикол в другом. Видел видео, это такси не умеет нарушать. Поэтому оно не может объехать аварию перед собой по встречке и будет стоять до упора. Может, как-то это уже решают.
