AI - Нейросети

Народ, кто-нибудь обрабатывает рендер с помощью FLUX-моделей? Это вообще возможно? 

Сам я обрабатываю картинки классическим SD1.5 + ControlNet. Но обработанная картинка немного мылится. Не критично, но всё-таки. А флаксом у меня пока не получается. Есть у кого-нибудь положительный опыт с ним? Можете направить что посмотреть/поучить?

В точку! Если спец в своём деле, то ИИ не то что заменит тебя, а наоборот, отрежет часть потенциальных конкурентов. Потенциальных - потому, что они только начинают, и могли бы стать конкурентами, но теперь не станут потому что часть новичков теперь не будет глубоко учить базу (ни в программировании, ни в любом из направлений 3Д) полагаясь на то, что им нейронки всё сделают. А без уверенного владения базой не сделать ни в программировании, ни в 3Д качественный коммерческий продукт, потому что допиливать за нейронками приходится всё равно.

Пробовал в comfyui. Через Controlnet Union (Flux). (Плюс можно Florance или Llama или Gemma (лучше всего конечно mistral через API) прикрутить для описания.
Либо через модели Flux уже c Canny и Depth. https://education.civitai.com/quickstart-guide-to-flux-1/  В самом низу по ссылке. 
Сказать что сильно понравилось, не скажу.  Вариативность есть. Больше конечно для подбора вариантов. Может конечно еще посидеть с ними нужно :) А вот  SDLX не пробовал. Как я понял они лучше с Controlnet работают.

Я тоже в Комфи пробую. В целом всё делаю так, как Вы и говорите. Уже немало часов "насидел" пытаясь получить от флакса то, что имею от SD1.5. 

Спасибо за информацию, ознакомлюсь.

Не могли бы указать где именно это настройка? Как бы не крутил, супер точного описания не происходит.

Интереса ради попробовал у DeepSeek, ChatGPT поспрашивать всякое по железу с просьбой выдавать актуальные данные и гуглить. Такого мне конечно понафантазировали они. Втупую придумывали - улучшения между поколениями железа которых нету, отзывы пользователей которых нету, результаты разгона которых нету, модели памяти которых не существует. Достоинства и недостатки материнских плат которых нету. И все это разбавляли периодически чушью какой то откровенной, типа что бы разогнать память плата должна быть больше чем на 2 слоя PCB... Ну типа такими советами по типу - "Что бы разогнать оперативную память - компьютер должен быть включенным", ну афигеть, вот это совет конечно ! Особенно убил совет, что 256гб памяти можно собрать из четырех плашек по 32гб🤦‍♂️Нейросети все ? У них старческий маразм, галлюцинации и они 'спеклись' ?

И когда на каждой несостыковке уточняю а правда ли это или то или дай ка источник откуда ты это взял - то, он просто говорит - упс, я вам наврал и все это просто придумал. Источника нету ))) Страшно представить в каких еще моментах нейро-чаты врут на голубом глазу.

Ну и нафиг такой советчик по этим вопросам 😁

staskenig, так на том скриншоте что я показывал все настройки и есть.

Ну еще может объем выдачи (детализации) зависит еще от подключенной модели.

https://geekbot.ru/answer-question-ai  тут попробовать можно еще

У меня мама биолог, дип сик ей для статьи надавал ссылок на статьи она полезла а такого ваще и в помине нету, она ему говорит такого нет, он говорит да я соврал😅

Попробовал... Хохохо, он еще больше дупля не отбивает что я его спрашиваю )) Спрашиваю про АМ5 платы, а он мне сует в ответе LGA1700. Я его спрашиваю про конкретную Crucial память, он заявляет что у нее Hynix чипы, полный абсурд потому что Crucial юзают свои Микроны, так он еще и пишет что там A-Die, хотя речь идет про 64GB плашки у которых физически не может быть таких чипов, даже у 48GB плашек M-Die. Короче такая же помойка тугая, порет чушь, а когда спрашиваешь уточняющий вопрос - он говорит что наврал и не понимает откуда он взял эту информацию 😁

Он еще вот что заявил, что Crucial лишь редко использует Micron чипы потому что не занимается их производством. Все, это просто финишь абсурда, пожалуй всё на этом, поугарал и хватит.

Они только писать учатся а вы им свои am5 ddr😂

А сейчас еще в сеть выльется куча шлака сгенереного нейронкой на котором она будет учиться😂

Осмелюсь предположить что эта так сказать "тупость" , бесплатных нейронок, особенно в последнее время, связана с переходом (переводом) на fp8 (INT8/INT4)или вообще fp4 которые намного быстрее работают на  Blackwell 50xx. Но теряют в точности по сравнению с fp/bf16 

А как насчёт Grok-а?

Там настройки у вас совсем и не про супер детализацию. Достаточно обычные. Модель загружена самая полная от флаксов. Просто вы так расписали, что можно прям до мельчайших деталей, а по факту как не крути, в целом подробно, но не на столько что прям "почки на деревьях"

staskenig, Florence и ее вариации сильно не накрутить на детализацию. Тут либо локально через ollama или lmstudio запускать что то более весомое(главное что бы с видением gemma, lava, pixtral)  и через Api подключать в comfy. Либо получить api mistral или io (там есть 2 модельки lama 3.2 90b и qwen 2 7b) 

Да, проверил у себя. Действительно нету такого прям детального описания как я себе нафантазировал, как ни крути эти настройки. Извиняюсь за дезинформацию, мой косяк 😔 

Насколько я понимаю, и смысла в настолько детальном описании (в духе почки на деревьях) не будет, т.к. сам SD ограничен в кол-ве токенов. Поправьте если не так :)

MW.LW, смотря какая версия  SD и какой она текстовый энкодер использует. 3.5 , если не ошибаюсь, как и Flux использует "T5-xxl" он на 512  и "l" 77  токенов.

Flux "простыни" текстовые нормально переваривает, но самые первые токены более сильные.

Друзья, есть ли какой нибудь простой способ оплатить нейронку? Если нет знакомых за рубежом.. Может есть лазейка какая нибудь