Ты пытаешься делить шкуру неубитого медведя. Чтобы было о чём говорить, необходимо, чтобы планы OpenAI (и других) сбылись и OpenAI смогло выйти на уровень 300 миллиардов $ выручки к 2030 году. Я привёл цифры, что для этого требуется. И любой трезвый человек понимает, что рост таких цифр просто невозможен.
Аргументацию на уровне физики разобрали, на уровне логики разобрали, давай теперь на уровне экономики. Ты утверждаешь: "безубыточность OpenAI возможна при условии, что к 2030 году, 800 миллионов человек будут сидеть на 20$ подписке, что половина от необходимой выручки". Данное утверждение ложно поскольку предлагаемая тобой финансовая модель состоит лишь из потребительских подписок, т.е. ты не учитываешь корпоративный сегмент с энтерпрайз-лицензиями и api для разработчиков и продажи мощностей (интеграция моделей в сторонний софт). А это тоже деньги, большие деньги.
Заметь, при этом я не утверждаю, что финансовая модель OpenAI будет успешно реализована. Вполне возможно, что нет. Но аргументированно доказать это у тебя пока не получилось.
Заметь, при этом я не утверждаю, что финансовая модель OpenAI будет успешно реализована. Вполне возможно, что нет. Но аргументированно доказать это у тебя пока не получилось.
Zeroid, ну да, думаю, что ты прав. Вряд ли из сегодня можно убедительно доказать крах Open AI к 2030 году, впрочем как и успех. Слишком много неизвестных в этом уравнении. Поэтому в каком-то смысле судьба компании является чайником Рассела ) И меня забавляют попытки на серьезных щах опровергнуть вращаение фарфорового чайника по орбите.
Щас ещё новость пришла, что openai приостанавливают обучение моделей, потому что есть случаи опасного поведения агентов в песочнице. Лол. Сначала отмена айпио, теперь приостановка обучения. Походу крах будет гораздо раньше. Признаки финансовой жопы.
Дисклеймер: я тоже считаю план Open AI чересчур оптимистиным. Но чересчур оптимистичный не значит принципиально невыполнимый.
Прямой рост базы платящих пользователей за $20 в месяц до 600+ млн человек действительно упирается в потолок платежеспособного населения. Однако есть ряд сценариев, позволяющих обойти это ограничение.
Допродажи платежеспособным пользователям. Например некий фрилансер (юрист, программист и т.п.) будет покупать не одну подписку для себя, а арендовать 5, 10 или 20 виртуальных "сотрудников" (для аналитики, кода, дизайна, маркетинга). В таком сценарии 600+ млн подписок - это не 600+ млн живых людей, а общее число активных платных "рабочих мест".
Банальное повышение цены на подписки более высокого уровня. Чтобы собрать $150 млрд, не обязательно иметь 600+ млн человек по $20, достаточно завести дополнительно, например, 100млн пользователей на неких "экспертных" тарифах со средним чеком, допустим в $125 в месяц. Для профессионала приблизительно в любой области $125 это не деньги.
Скрытые подписки через различные экосистемы типа Apple через Apple Intelligence или Microsoft через Copilot, и т.п. Т.е. пользователь может даже не знать, что платит OpenAI, покупая вожделеный айфон.
Также есть ряд идей позволяющих нарастить прибыль в корпоративном сегменте.
Т.е. чисто арифметичкой ошибки, на котрой ты настаиваешь, в планах Open AI нет. Вообще мне кажется несколько странным считать, что никто кроме тебя не владеет арифметикой на уровне младших классов средней школы )
Полагаю, что главный риск заключается в коммодитизации (удешевлении) технологий. Если под давлением конкурентов стоимость одного токена просядет слишком сильно, тады ой ) Но крах одного или даже нескольких игроков не остановят развитие ИИ. Скорее всего будет как с кризисом доткомов, когда десятки или сотни компаний разорились, инвесторы списали триллиарды потерь, но интернет как технология никуда не делся.
проблема в том что он сам резанёт руку дающую, своим существованием, от того что он есть кадры в профессию не хлынут , а уходят из профессии, а диференцировать прогрессивно на оставшихся не получиться, ну не сможет он один делать 1000 проектов что бы оплачивать условно токены на 100тыщ долларов в одно лицо в месяц, а на творчестве от школьников не заработать, да их нет столько тысяч проектов, перепроизводство на лицо, а заначит и продукция дешевеет, сколько раньше "млрд" реклама стоила и щас за сотню баксов можно подмутить ролик
Прямой рост базы платящих пользователей за $20 в месяц до 600+ млн человек действительно упирается в потолок платежеспособного населения. Однако есть ряд сценариев, позволяющих обойти это ограничение.
Прикол в том, что на бумажке в наших планах-фантазиях мы можем оправдать любой сценарий, чтобы подвести желаемое под результат. Но когда начинаешь рассматривать реальные цифры конкурентов, то всё уже совсем не так «реалистично», как в фантазиях на форуме.
А реальность в цифрах такова. Это топ-3 АйТи гигантов, в которые мечтает попасть Альтман. Обрати внимание, что только одна АйТи компания в мире имеет выручку более 300 миллиардов:
О чём это говорит? Что достигнуть за период 2026–2030г. цели в 300 млрд$ исторически невозможно. Невозможно прыгнуть на 300 млрд$ за это время, имея выручку OpenAI всего в 13 млрд$ за 2025 год (а убытков в 3 раза больше) и регулярно снижающейся долей рынка с 70% до 50%. Это противоречит любым моделям прогнозирования. А в чудеса я не верю, особенно когда речь о бизнесе.
Гуглу потребовалось проникнуть буквально во все цифровые щели, чтобы достигнуть заветных 300 млрд$. Микрософт тоже проникла почти повсюду, но так и не побила эту планку, но, может быть, побьёт в 2026.
На самом деле мы говорим о топ-1 звании АйТи компании в мире. Ниже уже пропасть с разрывом в 50% выручки.
Я не знаю, планировал ли ты когда-то свой бизнес, но, имхо, тебе стоит серьёзно поработать над реальностью своих финансовых планов.
Тут писали, что это государственный стратегический интерес и потонуть Альтману не дадут, — тоже фантазии из разряда «натянуть сову на глобус». Свои ИИ-сервера на гос. подрядах и так уже есть и были в США до Альтмана. Он им просто неинтересен. Когда его пузырь лопнет, его датацентры просто распилят между остальными корпорациями и гос. структурами для своих нужд за полцены. А котиков и прочий нейрослоп будете пилить на кастрированных квантованных моделях в локальных условиях.
