С этим вроде никто не спорит) Фотошопить меньше. Радость же.
Так и я не спорю) Вон, Holy3D спич на десять минут записал, а мне и возразить ему нечего, потому что почти по всем пунктам с ним согласен) Просто у нас разные специализации.
речь шла о вычислительной мощности с которой у человеческого мозга уже предел, которого нет у ИИ
Серьезно? Может быть тогда назовете хотя бы одну иишку, которая может управлять автомобилем, распознавать лица, управлять бытовой техникой в доме, играть в шахматы, поддержать диалог? А между тем на все это способен приблизительно любой человек )
Единственное в чем ИИ действительно превосходит человека, это в скорости обработки данных. Это позволяет ему перелопатив, например, миллионы книг, научиться читать. Человеческому же мозгу для этого достаточно всего одной - азбуки. Поэтому, как справедливо заметил кто-то из коллег, Вы сравниваете теплое с мягким. ИИ, безусловно, в некоторых задачах проивзодительнее человеческого мозга, однако мозг человека гораздо более эффективен.
Серьезно? Может быть тогда назовете хотя бы одну иишку, которая может управлять автомобилем, распознавать лица, управлять бытовой техникой в доме, играть в шахматы, поддержать диалог? А между тем на все это способен приблизительно любой человек )
шахматные ИИ появились еще в 80-ые годы))) Вы прямиком из 90-ых да? но даже тогда знали про шахматный компьютер)))
Воообще-то речь идет о владении одноврменно всеми навыками, перечислеными через запятую. Любой средний человеческий мозг этот может, но мне неизвестен ни один ИИ, способный на это.
Аудиторская компания KPMG отозвала свой отчет о пользе агентного ИИ — выяснилось, что его сгаллюцинировал ИИ.
GPTZero разобрали отчёт одной из компаний «Большой четверки» и выяснили, что из 45 источников только 5 нормально ведут к реальным материалам. Ещё 28 путают названия, авторов и год, а 12 вообще невозможно найти — так что, вероятно, они просто выдуманы.Проблема не только в ссылках: примерно половина утверждений, которые эти источники должны подтверждать, оказались фейковыми или неверно интерпретированными.
На сайте c 10.07.2008
Сообщений: 1957
Екатеринбург/Калининград
Цитата zeroid:
GPTZero разобрали отчёт одной из компаний «Большой четверки» и выяснили, что из 45 источников только 5 нормально ведут к реальным материалам. Ещё 28 путают названия, авторов и год, а 12 вообще невозможно найти
а я правильно же помню, что по началу такой фигни не было, и потом нейронку продолжили обучать на самой себе и появились ошибки? или как то похоже было. по итогу из безошибочной нейронки, нейронка приблизилась к человеку, и стала ошибаться и врать, как любой человек
На сайте c 21.12.2007
Сообщений: 3074
Санкт-Петербург
dead_lyric, философский вопрос.
Человек потому и эволюционирует, что пробует, совершает ошибки, действует в условиях неопределенности, и прочая, и прочая.
"Безошибочная нейронка" - суть туполобый субъект, считающий что есть только одно "идеальное" решение. Толку от него не много, в глобальном смысле.
В версии "подгоняю результат под задачу" (ложь и галлюцинации) тоже правда толку не много. Но так и будет, эра, когда ИИ учился на органическом контенте - пока выглядит ушедшей. Может одумаются, снизят темпы в угоду результату, но вроде решили в моменте купонов настричь.
А теперь представьте, что такая шляпа управляет к примеру запуском ракет, боевым патрулированием, выбором целей для атаки итд..... Не весело, mrSketch в одной части своего утверждения был прав, да ИИ несет гипотетическую опасность, порой даже реальную, вот выше упомянутые отчёты к примеру, они влияют на рынок итд итп, А вот насчет сознания, это конечно из области религий уже и суеверий, к науке не имеет отношения.
Цитата dead_lyric:
а я правильно же помню, что по началу такой фигни не было, и потом нейронку продолжили обучать на самой себе и появились ошибки?
Да нет, они с самого начала галлюцинировали, просто сейчас объёмы стали несравнимо больше, следовательно и глюков в разы больше. Разрабы знают об изъянах, но ошибка обучения и допущение галлюцинаций, лежит по сути в корне. Чтоб их исправить уже нужно тупо уничтожать алгоритм и фигячить заново. На это пойтить они не могуть, ибо столько финансов и энергии вбухано. Корочь , сам алгоритм работы сети и её обучения приводит к галикам. Сеть не может зачастую выдать ответ по типу "я не знаю", " я не владею информацией", просто потому что ей этого делать нельзя, по каким то соображениям.
Вот статья которая бегло и вполне понятно объясняет сей феномен.