В этом видео мы рассмотрим на практике вместе с Кариной Камолой, преподавателем академии Евгения Грипинского, как работать с одной из самых популярных и востребованных нейросетей — Forge от Stable Diffusion.
Мы разберём:
Как создавать любые генерации просто;
Как быстро собирать архитектурные концепты;
Как стилизовать портреты под любой визуальный стиль;
И как апскейлить рендеры в один клик.
Этот урок — отличный старт для тех, кто хочет быстро освоить современные инструменты нейросетевого твор
Хотите разобраться, что такое нейросети и зачем они нужны визуализатору?
В этом видео разберемся вместе с Кариной Камолой , преподавателем академии Евгения Грипинского, как из простой игрушки они превратились в мощные инструменты вроде MidJourney , Stable Diffusion и Veo. Вы узнаете, чем отличаются разные нейросети, как они помогают в 2D, 3D и даже в создании видео, а также где они действительно экономят время и силы. Мы разберём плюсы, минусы и реальные примеры их применения. Отнимут ли нашу работу нейросети или станут вашим главным конкурентным преимуществом? Давайте разбираться!
💡 В этом видео ты узнаешь, как Stable Diffusion может ускорить и усилить работу 3D-визуализатора. Покажу реальные примеры использования нейросети в 3D, расскажу о плюсах и подводных камнях, а в конце — приглашу в бесплатный открытый курс, где всё разберём на практике.
В этом видео рассказываю, как использовать Freepik AI Upscaler для постобработки 3D-визуализаций. Покажу на примерах, как нейросеть добавляет детали, улучшает фотореализм и делает рендеры более выразительными.
В статье рассказано как получить такие модели при помощи нейросетей:
Статья является результатом личных экспериментов, и помощи 3д сообщества. Огромное спасибо всем причастным.
Увеличение интереса к генерации контролируемого 3д увеличилось связи с выходом tydiffusion - расширения для 3ds max, позволяющее просто использовать нейросеть stable diffusion внутри программы, и с вменяемым интерфейсом. Это ключевой фактор. Всё, что сложнее 2 минут на освоение - не усваивается любителями, и продолжающими.
Вот, первый подснежник в этой ветки развития CG. Концепт набросок в 3д сцене, описание словами и нейронка, которая пытается понять, что ты от нее хотел.
Предвижу очередные срачи в комментах, но это нормально. Для меня было просто интересно понаблюдать за тем, что скрестили разные технологии. Результат такой себе, но это же первая попытка.