Данная статья-урок проливает свет на практическое использование ИИ-инструментов в пайплайне моделлера, а также отвечает на вопросы: можно ли, не имея классической базы знаний и используя только ИИ-инструменты, получить коммерческий продукт, и действительно ли ИИ - имба?
Модели созданные с помощью ИИ, используемые в статье:
рулонная битумная кровля
круглый стол
квадратный стол
Раньше все мы держали (и держим) гигабайты текстур
Данная статья-урок проливает свет на практическое использование ИИ-инструментов в пайплайне моделлера, а также отвечает на вопросы: можно ли, не имея классической базы знаний и используя только ИИ-инструменты, получить коммерческий продукт, и действительно ли ИИ - имба?
Модели созданные с помощью ИИ, используемые в статье:
рулонная битумная кровля
круглый стол
квадратный стол
Раньше все мы держали (и держим) гигабайты текстур
Небольшое баловство с АИшками по рендерам.
Привет всем!
Некоторое время экспериментирую с применением нейросетей в текстурировании
В этом видео делюсь своими наработками и готовыми промптами, способными ускорить и облегчить нашу с вами работы в ряде случаев
В этом видео мы рассмотрим на практике вместе с Кариной Камолой , преподавателем академии Евгения Грипинского, как работать с одной из самых популярных и востребованных нейросетей — Forge от Stable Diffusion.
Хотите разобраться, что такое нейросети и зачем они нужны визуализатору?
В этом видео разберемся вместе с Кариной Камолой , преподавателем академии Евгения Грипинского, как из простой игрушки они превратились в мощные инструменты вроде MidJourney , Stable Diffusion и Veo. Вы узнаете, чем отличаются разные нейросети, как они помогают в 2D, 3D и даже в создании видео, а также где они действительно экономят время и силы. Мы разберём плюсы, минусы и реальные примеры их применения. Отнимут ли нашу работу нейросети или станут вашим главным конкурентным преимуществом? Давайте разбираться!
💡 В этом видео ты узнаешь, как Stable Diffusion может ускорить и усилить работу 3D-визуализатора. Покажу реальные примеры использования нейросети в 3D, расскажу о плюсах и подводных камнях, а в конце — приглашу в бесплатный открытый курс, где всё разберём на практике.
В этом видео рассказываю, как использовать Freepik AI Upscaler для постобработки 3D-визуализаций. Покажу на примерах, как нейросеть добавляет детали, улучшает фотореализм и делает рендеры более выразительными.
В статье рассказано как получить такие модели при помощи нейросетей:
Статья является результатом личных экспериментов, и помощи 3д сообщества. Огромное спасибо всем причастным.
Увеличение интереса к генерации контролируемого 3д увеличилось связи с выходом tydiffusion - расширения для 3ds max, позволяющее просто использовать нейросеть stable diffusion внутри программы, и с вменяемым интерфейсом. Это ключевой фактор. Всё, что сложнее 2 минут на освоение - не усваивается любителями, и продолжающими.
Вот, первый подснежник в этой ветки развития CG. Концепт набросок в 3д сцене, описание словами и нейронка, которая пытается понять, что ты от нее хотел.
Предвижу очередные срачи в комментах, но это нормально. Для меня было просто интересно понаблюдать за тем, что скрестили разные технологии. Результат такой себе, но это же первая попытка.